Uso de modelos de simulación de cultivos como herramienta para la toma de decisiones en el cultivo de soja
Santiago Meira y Edgardo Guevara
E.E.A. Pergamino
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Los modelos de simulación de cultivos tiene varias aplicaciones actuales y potenciales en respuesta a temas relacionados con investigación, manejo de cultivos y planificación. Los modelos pueden ayudar a la comprensión de las interacciones genético-fisológico-ambientales, con una integración interdisciplinaria. Permiten definir estrategias de producción en la etapa de planificación de un cultivo futuro o bien ayudar a tomar decisiones tácticas durante el ciclo del cultivo tales como : prácticas culturales, fertilización, irrigación y uso de pesticidas.
Como herramienta de planificación permiten cuantificar a través de la predicción el impacto de los procesos de erosión, contaminación por agroquímicos, distintas estrategias ante el cambio climático y el pronóstico de rendimiento a nivel regional (Boote et al, 1996).
Los modelos de cultivo son útiles para optimizar prácticas de manejo tales como, época de siembra, espaciamiento, cultivares y uso del agua, en zonas de producción donde el insumo agua es limitante, es importante conocer la demanda de agua por los cultivos para la planificación del riego.
A nivel regional o zonal, el uso de la rutina de estrategias de los modelos de simulación permite conocer las limitaciones al rendimiento a partir de la integración de una serie climática histórica de datos diarios con la caracterización edáfica y entonces definir manejo para cada una de las áreas resultantes de manera de minimizar la variabilidad interanual y espacial del rendimiento.
En esta presentación se muestra el programa “SUR 98, Sistema de Análisis para la toma de decisiones” (Meira et al. 1999), desarrollado en INTA Pergamino como aplicación de la rutina de estrategias productivas contenida en el modelo SOYGRO.
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